1. Інтрига ...
2. Шок ...
3. Практика ...
4. Підсумки ...
5. Аналіз ...

про автора

Сергій Ахметов

Генеральний директор Marketo

Таргетована реклама - один з найбільш швидкозростаючих видів реклами. Тим більше, коли питання стосується реклами в соціальних мережах. Адже вона дозволяє знайти не тільки людей, гаряче зацікавлених у купівлі (як наприклад, в контекстній рекламі), а й величезна кількість потенційних покупців, які видають свій базовий інтерес до певного товару / послуги своєю поведінкою в соціальних сетях.Так людина, що складається відразу в декількох співтовариствах однієї тематики, швидше за все в ній реально зацікавлений. Зібравши таких людей, підписаних одночасно на 2-3 паблік нашої тематики, ми отримаємо досить конверсійну аудиторію, яка буде набагато частіше реагувати на показуване оголошення, ніж просто аудиторія, що складається в усіх тематичних паблік (відсікаються накручені і випадкові передплатники). На подібних принципах і базується таргетована реклама в соціальних мережах.

Інтрига ...

У цій статті я розгляну роботу з таргетированной рекламою в найпопулярнішій соціальній мережі рунету Вконтакте і зверну увагу SMM-фахівців на істотні відмінності ключових показників при використанні різних сервісів збору цільової аудиторії.

Раніше чомусь дослідження подібних питань ніхто не проводив, мабуть, вважаючи, що все парсери працюють за одним принципом і відрізнятися можуть тільки кількістю інструментів і, може бути, швидкістю обробки завдань. Однак я, маючи багаторічний досвід в таргетированной рекламі, був дуже вражений своїм несподіваним відкриттям.

Треба зауважити, що за багаторічну практику я випробував досить велика кількість парсеров, і завжди звертав увагу тільки на те, які можливості парсинга сервіс надає і скільки коштує його використання. Останнім парсером, на якому я обґрунтовано і надовго зупинив свій вибір, був знаменитий ЦереброТаргет.

Але одного разу я натрапив на черговий сервіс збору цільової аудиторії ВКонтакте і, заінтригований деякими досить амбітними заявами розробників, вирішив його випробувати. Причому заяви ці навіть не торкалися зробленого мною згодом відкриття, вони були «про деякі унікальні інструменти». Але те, що я виявив, повалило мене в здивування ...

Шок ...

На той момент я вже майже місяць займався просуванням інтернет-магазину жіночого одягу для свого знайомого (оскільки в статті будуть присутні конкретні цифри, замовник побажав залишитися інкогніто), мав стабільні показники вартості переходу (4-5 рублів) і ціну ліда (~ 300 рублів ), яка влаштовувала замовника.

Опинившись в сервісі, я зайшов в перший-ліпший інструмент (ним виявився «Пошук спільнот за ключовою фразою»), дав завдання пошуку спільнот за ключовою фразою «Плаття». Сервіс досить спритно впорався із завданням, і подумки я поставив йому галочку «за швидкість», очікуючи побачити звичайний результат максимум в 1-2 тисячі груп, який міг би отримати в будь-якому іншому сервісі (до речі сказати, Церебро зібрав 7912 груп). Але, на мій подив, до графи «Кількість результатів» красувалася цифра більш ніж в 57 000 груп (!!!), я не повірив своїм очам.

Насамперед кинувся звірятися з ВКонтакте, який видав мені 70 000 груп. Виходить, що цей сервіс видав мені практично всі групи по сукням, які існують ВКонтакте. Зараз вже знаю, що сервіс відсікає заблоковані групи - тому їх менше.

Практика ...

Повторивши вибірку з фільтром груп від 500 чоловік, я отримав трохи більше 7 400 паблік, за якими зібрав аудиторію, підписану одночасно мінімум на 3 паблік. Сервіс видав мені аудиторію, чисельністю більш ніж 3,5 млн осіб, проти 1,3 млн осіб, зібраних з майже 3400 паблік, знайдених за такими ж параметрами парсером Церебро.

У підсумку на тих же самих оголошеннях мені вдалося домогтися пропорційного зниження ціни кліка, і як результат, вартість ліда теж впала майже в 3 рази.

Підсумки ...

На сьогоднішній день я вже третій місяць видаю щасливому замовнику замовлення за ціною в 3 рази нижче підсумків першого місяця рекламної кампанії. Поділився досвідом з деякими знайомими таргетологамі, вони також були здивовані, але, за моїми спостереженнями, чомусь всі, хто про це дізнався, стали користуватися новими можливостями «нишком», ніяк про це публічно не поширюючись (конкуренції бояться?). Правда і я, каюсь, зважився на цю статтю через місяці. І то завдяки випадку ...

Аналіз ...

Нещодавно мені прийшла в голову думка, пройтися по декількох популярним парсером з метою порівняння кількості виданих даних та збору цих даних в невелику зведену таблицю. Хотілося отримати об'єктивну і наочну зведення, хто на що здатний. Але зібравши дані по результативності ключових інструментів, я не зміг на цьому зупинитися ...

Далі я заніс в таблицю дані про всі доступні в цих сервісах інструментах, ціною користування і навіть швидкості виконання однакових завдань. Потім я деякі завдання ускладнив (в розумних межах) так, що деякі парсери перестали з ними справлятися. На мій погляд, це теж важливий критерій - наскільки парсер здатний задовольнити «капризи», які періодично у кожного трапляються.

І під кінець, все-таки відчуваючи незакінченість таблиці, додав в неї дослідження і за безкоштовними парсером, і з тих, які поки ще перебувають на стадії beta-тесту. Чи не заспокоївшись і на цьому, я додав рядки з обчисленням середніх балів за результативністю і швидкості роботи парсеров, а також вивів загальний бал вигідності покупки по співвідношенню ціни до кількості доступних опцій.

Таблиця вийшла дуже значна (15 сервісів з повним розбором!), І якби вона так скоро не потрапила в один з SMM-Паблік, то я, може бути, і не зважився б на цю статтю.

Ось власне сама таблиця:

Як підсумок, можу сказати, що після проведення цих досліджень я зміг остаточно зупинити свій вибір на одному з розглянутих інструментів, отримавши триразовий приріст ефективності своїх рекламних компаній, в 2,5 рази зменшивши при цьому витрати на доступ до парсеру.

Сподіваюся, що і вам моє дослідження допомогло знайти парсер своєї мрії!

На цьому все, успіхів в роботі!