Главная
Федерация Лао-Тай, г.Киев

Европейская федерация “Лао-Тай” (г. Киев)

Уважаемые посетители!
Для записи на занятия звоните по телефонам:
(095) 141-35-15, (098) 455-41-20

Муай-тай
  • Хатха-йога

    Хатха-йога Хатха-йога - древняя система асан, которые выполняются при полном внешнем и внутреннем расслаблении в сочетании с дыханием, что помогает познать себя через работу с телом и даёт великолепный результат. Подробнее про Хатха-йогу...
  • Парная йога

    Парная йога Это работа с партнером не только на физическом, но и энергетическом, и духовном уровне. Двойная энергия - двойной результат! Подробнее про Парную йогу...
  • Самооборона

    Самооборона Умение защитить себя - очень ценное качество. Это придаёт уверенность и спокойствие даже в экстремальных ситуациях. Самооборона на улице всегда была и будет актуальна. Подробнее о Самообороне...
  • Холодное оружие

    Холодное оружие Оружие – живой друг и помощник, продолжение тела бойца, если, конечно, овладеть им. В древности системы с оружием считались секретными, т.к. раскрывали основы мастерства боевых стилей. Подробнее про Холодное оружие...
  • Тайский бокс (муай-тай)

    Муай-тай Тайский бокс, благодаря своей боевой эффективности и быстроте обучения, популярен далеко за пределами Тайланда. Это эффектный и эффективный стиль боевых искусств, имеющий большой арсенал ударной техники.
    Подробнее о тайском боксе (муай-тай)...
  • Кунг-фу

    Кунг-фу Термин Кунг-фу означает "работа во имя совершенства человека". Кунг-фу – это целостная система Знаний. Это не только боевое искусство – это также мировоззрение и образ жизни.
    Подробнее о Кунг-фу...
  • Юддха-йога

    Юддха-йога Юддха-йога — это проверенный долгим временем, эффективный комплекс гармонизации и настройки всех систем организма, соединения внешней и внутренней силы и различных типов дыхания... Подробнее про Юддха-йогу...
  • Хатха-йога

    Хатха-йога Хатха-йога - древняя система асан, которые выполняются при полном внешнем и внутреннем расслаблении в сочетании с дыханием, что помогает познать себя через работу с телом и даёт великолепный результат. Подробнее про Хатха-йогу...
  • Парная йога

    Парная йога Это работа с партнером не только на физическом, но и энергетическом, и духовном уровне. Двойная энергия - двойной результат! Подробнее про Парную йогу...
  • Самооборона

    Самооборона Умение защитить себя - очень ценное качество. Это придаёт уверенность и спокойствие даже в экстремальных ситуациях. Самооборона на улице всегда была и будет актуальна. Подробнее о Самообороне...
  • Холодное оружие

    Холодное оружие Оружие – живой друг и помощник, продолжение тела бойца, если, конечно, овладеть им. В древности системы с оружием считались секретными, т.к. раскрывали основы мастерства боевых стилей. Подробнее про Холодное оружие...
  • Тайский бокс (муай-тай)

    Муай-тай Тайский бокс, благодаря своей боевой эффективности и быстроте обучения, популярен далеко за пределами Тайланда. Это эффектный и эффективный стиль боевых искусств, имеющий большой арсенал ударной техники.
    Подробнее о тайском боксе (муай-тай)...
  • Кунг-фу

    Кунг-фу Термин Кунг-фу означает "работа во имя совершенства человека". Кунг-фу – это целостная система Знаний. Это не только боевое искусство – это также мировоззрение и образ жизни.
    Подробнее о Кунг-фу...
  • Юддха-йога

    Юддха-йога Юддха-йога — это проверенный долгим временем, эффективный комплекс гармонизации и настройки всех систем организма, соединения внешней и внутренней силы и различных типов дыхания... Подробнее про Юддха-йогу...
  • Хатха-йога

    Хатха-йога Хатха-йога - древняя система асан, которые выполняются при полном внешнем и внутреннем расслаблении в сочетании с дыханием, что помогает познать себя через работу с телом и даёт великолепный результат. Подробнее про Хатха-йогу...
     

Удача и мастерство: наука успеха

Мир вокруг нас - капризное и зачастую трудное место

Мир вокруг нас - капризное и зачастую трудное место. Но поскольку мы разработали наши математические инструменты с повышенной сложностью, мы, в свою очередь, улучшили нашу способность понимать окружающий мир.

И одно из, казалось бы, простых мест, где это происходит, - это отношения между удачей и умением. У нас нет особых проблем с признанием того, что победа шахматного гроссмейстера над новичком является умением, а также если предположить, что Пол осьминога Способность предсказывать игры Кубка мира обусловлена ​​случайностью. Но как насчет всего остального?

Майкл Мобуссен является главным инвестиционным стратегом в Legg Mason Capital Management, который глубоко задумывается над идеями, которые влияют на мир инвестиций и бизнеса. Его предыдущие книги исследовали все от психологические уклоны и как мы думаем к наука о сложных системах , В своей новейшей книге Уравнение успеха: мастерство и удача в бизнесе, спорте и инвестировании он решает проблему понимания мастерства и удачи. Это восхитительное чтение, которое не уклоняется от сложности и острых ощущений понимания того, как удача и умение сочетаются вместе в нашем повседневном опыте.

Мобуссен, мой друг (и отец одного из моих сотрудники ), был достаточно любезен, чтобы сделать вопросы и ответы по электронной почте.

Сэмюэль Арбесман: Во-первых, умение и удача - скользкая вещь . В начале книги вы работаете над тем, чтобы дать оперативные определения этих двух особенностей жизни. Как бы вы их определили?
Михаэль Мобуссен: Это действительно важное место для начала, потому что проблема удачи, в частности, переходит в сферу философия очень быстро. Поэтому я попытался использовать некоторые практические определения, которых было бы достаточно, чтобы мы могли делать более точные прогнозы. Я взял определение навыка прямо из словаря, которое определяет его как «способность эффективно и легко использовать свои знания при исполнении или исполнении». В основном это говорит о том, что вы знаете, как сделать что-то, и можете сделать это при вызове Очевидными примерами могут быть музыканты или спортсмены - приезжайте на концерт или во время игры, они готовы выступить.

Удача хитрее. Мне нравится думать о удаче как о трех особенностях. Во-первых, это происходит с группой или отдельным лицом. Во-вторых, это может быть хорошо или плохо. Я не имею в виду, что это симметрично хорошо и плохо, а скорее, что у него есть оба вкуса. Наконец, удача играет роль, когда разумно полагать, что могло произойти что-то еще.

Люди часто используют термин удача и случайность взаимозаменяемо. Мне нравится думать о случайности, работающей на системном уровне, и об удаче на индивидуальном уровне. Если я соберу 100 человек и попросу их вызвать броски монет, случайность скажет мне, что горстка может правильно назвать пять подряд. Если вы оказались одним из этих пяти, вам повезло.

__Arbesman: ___ Умение и удача очень важны в мире инвестирования. И многие спортивные примеры в вашей книге заставляют читателя почувствовать, что вы любитель спорта. Но как появилась идея этой книги? Был ли какой-то конкретный момент, который побудил вас написать это?

Мобуссен: Эта тема лежит на пересечении многих моих интересов. Во-первых, я всегда любил спорт и как участник, и как фанат. Я, как и многие другие люди, был увлечен историей, которую Майкл Льюис рассказал в Moneyball - как Окленд А использовал статистику, чтобы лучше понять производительность на поле. И когда вы проводите некоторое время со статистикой для спортсменов, вы быстро понимаете, что удача играет более важную роль в одних измерениях, чем в других. Например, A признали, что процент на основе является более надежным показателем навыка, чем средний уровень, и они также отметили, что расхождение не было отражено в рыночной цене игроков. Это создало возможность создать конкурентоспособную команду по дешевке.

Во-вторых, действительно трудно быть в инвестиционном бизнесе и не думать о удаче. Бестселлер Бурта Малкиеля, Случайная прогулка по Уолл-стрит , довольно много подводит итог. Теперь выясняется, что рынки на самом деле не являются случайными блужданиями, но для того, чтобы отличить реальное поведение рынка от случайности, требуется некоторая изощренность.

В-третьих, я написал главу об удаче и мастерстве в моей предыдущей книге, Подумай дважды и чувствовал, что я не дал этой теме надлежащее лечение. Так что я знал, что есть еще много чего сказать и сделать.

Наконец, эта тема привлекла меня, потому что она охватывает множество дисциплин. Хотя в разных областях есть множество действительно хороших анализов, я не видел всестороннего подхода к навыкам и удаче. Я также упомяну, что я хотел, чтобы эта книга была очень практичной: я не заинтересован в том, чтобы просто сказать вам, что там много удачи; Я заинтересован в том, чтобы помочь вам понять, как и почему вы можете справиться с этим, чтобы принимать лучшие решения.

Арбесман: Вы показываете рейтинг нескольких видов спорта на континууме между чистой удачей и чистым мастерством, баскетбол - самый умелый, а хоккей - ближе всего к концу удачи:

И рейтинг не совсем очевиден, так как вы заметили, что вы опрашивали многих своих коллег, и многие из них были в индивидуальном порядке. (На самом деле я помню, как вы спрашивали меня об этом и ошибались.) Как вы пришли к этому рейтингу и какие структурные различия в этих видах спорта могут объяснить эти различия?

Мобуссен: Я думаю, что это крутой анализ. Я учился у Том Танго Уважаемый саблист, а в статистике это называется теория истинного счета «Это можно выразить с помощью простого уравнения:

Наблюдаемый результат = умение + удача

Вот интуиция за этим. Скажем, вы сдаете тест по математике. Вы получите оценку, которая отражает ваше истинное мастерство - сколько материала вы на самом деле знаете - плюс некоторая ошибка, которая отражает вопросы, которые учитель задал для теста. В некоторые дни вы делаете лучше, чем ваши навыки, потому что учитель проверяет вас только на материале, который вы изучали. И в некоторые дни вы делаете хуже, чем ваши навыки, потому что учитель оказался с проблемами, которые вы не изучали. Таким образом, ваша оценка будет отражать ваш истинный навык плюс немного удачи.

Конечно, мы знаем один из терминов нашего уравнения - наблюдаемый результат - и мы можем оценить удачу. Оценить удачу для спортивной команды довольно просто. Вы предполагаете, что каждая игра, в которую играет команда, определяется броском монеты. Распределение записей побед-поражений команд в лиге следует биномиальному распределению. Таким образом, с этими двумя терминами мы можем оценить умение и относительный вклад умения.

Чтобы быть более техническим, мы смотрим на дисперсию этих терминов, но интуиция заключается в том, что вы вычитаете удачу из того, что произошло, и остаетесь с умением. Это, в свою очередь, позволяет оценить относительный вклад двух.

Некоторые аспекты рейтинга имеют смысл, а другие не так очевидны. Например, если игра ведется один на один, например, в теннис, и матч достаточно длинный, вы можете быть уверены, что лучший игрок победит , Когда вы добавляете игроков, роль удачи обычно возрастает, потому что количество взаимодействий резко возрастает.

Я выделю три аспекта. Первый связан с количеством игроков. Но это не просто количество игроков, это кто контролирует игру. Возьмите баскетбол и хоккей в качестве примеров. В хоккее одновременно на льду шесть игроков, а на баскетбольной площадке пять игроков, похоже, похожих. Но великие баскетболисты в большинстве, если не во всех играх. И вы можете отдавать мяч Леброну Джеймсу каждый раз на полу. Так что опытные игроки могут иметь огромное значение. В хоккее, напротив, лучшие игроки находятся на льду чуть более трети времени, и они не могут эффективно контролировать шайбу.

И в бейсболе лучшие нападающие приходят на тарелку чуть чаще, чем один из девяти раз. Футбол и американский футбол также имеют одинаковое количество активных игроков в любое время, но квотербек забирает почти все снимки для футбольной команды. Так что, если действие проходит через умение игрока, оно влияет на динамику.

Второй аспект - размер выборки. Как вы узнаете в начале класса статистики, маленькие образцы имеют большие отклонения чем большие образцы той же системы. Например, разница в соотношении девочек и мальчиков, родившихся в больнице, которая доставляет только несколько детей в день, будет намного выше, чем разница в больнице, которая доставляет сотни детей в день. Поскольку выборки большего размера имеют тенденцию отсеивать влияние удачи, они более точно указывают на умение. В спорте я посмотрел на количество вещей в баскетбольном матче колледжа по сравнению с игрой в лакросс колледжа. Хотя игры в лакросс длиннее, количество игр в баскетболе примерно вдвое больше, чем в игре в лакросс. Это означает, что более умелая команда выиграет больше времени.

Наконец, есть аспект того, как игра оценивается. Вернуться к бейсболу. Команда может получить много игроков на базе через удары и прогулки, но ни один игрок не может пересечь планку, основываясь на том, когда происходят ауты. Теоретически, одна команда может сделать 27 попаданий и набрать 0 очков, а другая команда может сделать один удар и выиграть игру со счетом 1: 0. Это, конечно, очень, очень маловероятно, но дает представление о влиянии метода подсчета очков.

Баскетбол - игра, в которой больше всего навыков. Футбол и бейсбол находятся недалеко друг от друга, но бейсбольные команды играют в 10 раз больше игр, чем футбольные команды. Другими словами, бейсбол близок к случайному - даже после 162 игр лучшие команды выигрывают только около 60 процентов своих игр. Хоккей тоже имеет огромное количество случайностей.

Одна интересная мысль состоит в том, что Национальная баскетбольная ассоциация и Национальная хоккейная лига имели локауты в последовательных сезонах. Обе лиги играют в регулярное расписание из 82 игр. Локация в НХЛ не была решена, и есть надежда, что они сыграют в сокращенном сезоне, как и НБА в прошлом году. Но есть ключевой момент: даже с укороченным сезоном мы можем сказать, какие команды в НБА являются лучшими и, следовательно, заслуживают выхода в плей-офф. Если сезон в НХЛ продолжается с долей нормального количества игр, результаты будут очень случайными. Возможно, у лучших команд будет какое-то преимущество, но вы можете быть почти уверены, что будут некоторые сюрпризы.

Арбесман: Вы уделяете некоторое внимание феномену возврата к среднему. Большинство из нас думают, что понимают это, но часто ошибаются. Как мы ошибаемся в этой концепции и почему это происходит так часто?

Мобуссен: Ваше наблюдение точно: Когда вы слышите о возврате к среднему, большинство людей сознательно кивают головой. Но если вы наблюдаете за людьми, вы видите случай за случаем, когда они не учитывают возвращение к среднему в их поведении.

Вот пример. Получается, что инвесторы получают долларовую доходность, которая меньше, чем средняя доходность паевых инвестиционных фондов. Например, за последние 20 лет до 2011 года S & P 500 возвращал около 8 процентов в год, средний взаимный фонд - около 6–7 процентов (разница и другие расходы представляют собой разницу), но средний инвестор заработал менее 5 процентов. , На первый взгляд кажется, что трудно понять, как инвесторы могут сделать хуже, чем фонды, в которые они вкладывают деньги. Понимание заключается в том, что инвесторы склонны покупать после роста рынка - игнорируя возврат к среднему значению - и продавать после падения рынка - опять же, игнорируя возврат к среднему. Практика покупки высокого и продажи низкого - это то, что приводит к тому, что взвешенная в долларах доходность становится меньше средней доходности. Эта модель настолько хорошо документирована, что ученые называют ее " эффект тупых денег «.

Я должен добавить, что в любое время результаты от периода к периоду не идеально соотносятся, у вас будет возврат к среднему значению. Говоря иначе, всякий раз, когда удача вносит свой вклад в результат, у вас будет возврат к среднему значению. Это статистический момент, с которым сталкиваются наши умы.

Возврат к среднему создает иллюзии, которые сбивают нас с толку. Одним из них является иллюзия причинности. Хитрость в том, что вам не нужна причинно-следственная связь, чтобы объяснить возврат к среднему значению, это просто происходит, когда результаты не полностью коррелированы. Известный пример - рост отцов и сыновей. Высокие отцы имеют высоких сыновей, но их сыновья имеют высоту, которая ближе к среднему значению всех сыновей, чем их отцы. Точно так же у коротких отцов есть короткие сыновья, но опять же у сыновей рост выше среднего, чем у их отцов. Мало кто удивляется, когда слышит это.

Но поскольку возврат к среднему значению просто отражает результаты, которые не полностью соотнесены, стрелка времени не имеет значения. У высоких сыновей высокие отцы, но рост отцов ближе к среднему росту всех отцов. Совершенно очевидно, что сыновья не могут быть отцами, но утверждение о возврате к среднему по-прежнему верно.

Я предполагаю, что суть в том, что в возвращении к среднему нет ничего особенного, но наши умы быстро создают историю, которая отражает некоторую причинность.

Арбесман: Если мы правильно понимаем возврат к среднему значению, может ли это помочь в воспитании детей, например, реагировать на успеваемость наших детей в школе?

Mauboussin: Точно, вы столкнулись с еще одной ошибкой, которую я называю иллюзия обратной связи , Давайте признаем, что результаты вашей дочери в ее тесте по математике отражают умение и удачу. Теперь скажите, что она приходит домой с отличной оценкой, отражая хорошие навыки и очень удачу. Какова будет ваша естественная реакция? Вы, вероятно, похвалите ее - в конце концов, ее результат был похвальным. Но что может произойти на следующем тесте? Что ж, в среднем ее удача будет нейтральной, и у нее будет меньше очков.

Теперь ваш разум будет естественно ассоциировать вашу положительную обратную связь с отрицательным результатом. Возможно, ваши комментарии побудили ее расслабиться, вы скажете себе. Но самое экономное объяснение состоит в том, что просто возврат к среднему сделал свое дело, а ваши отзывы мало что сделали.

То же самое происходит с отрицательной обратной связью. Если ваша дочь приходит домой с плохой оценкой, отражающей неудачу, вы можете упрекать ее и наказать ее, ограничив ее время на компьютере. Ее следующий тест, скорее всего, даст лучшую оценку, независимо от вашей проповеди и наказания.

Главное, что нужно помнить, это то, что возвращение к среднему происходит исключительно как результат случайности, и что привязка причин к случайным результатам не имеет смысла. Теперь я не хочу предположить, что возврат к среднему отражает только случайность, потому что другие факторы наверняка вступают в игру. Примеры включают старение в легкой атлетике и соревнование в бизнесе. Но дело в том, что только случайность может управлять процессом.

Арбесман: В своей книге вы сосредоточены в основном на бизнесе, спорте и инвестициях, но ясно, что умение и удача появляются в мире все чаще. В каких еще областях важно правильное понимание этих двух особенностей (и часто оно отсутствует)?

Мобуссен: Одной из областей, где это имеет большое значение, является медицина. Джон Иоаннидис написал статью в 2005 году под названием " Почему большинство опубликованных результатов исследований являются ложными «Это подняло несколько бровей. Он указал, что медицинские исследования, основанные на рандомизированных исследованиях, где есть надлежащий контроль, имеют тенденцию копироваться с высокой скоростью. Но он также показал, что 80 процентов результатов наблюдательных исследований либо неверны, либо преувеличены Наблюдательные исследования создают хорошие заголовки, которые могут быть полезны для карьеры ученого.

Проблема в том, что люди слышат об этих наблюдательных исследованиях и следуют их советам. Действительно, Иоаннидис настолько скептически относится к заслугам обсервационных исследований, что сам, как врач, игнорирует их. Один пример, который я обсуждаю в книге, это изучение это показало, что женщины, которые едят сухие завтраки, чаще рожают мальчика, чем девочку. Это та история, которую носят СМИ. Статистики позже прочесали данные и пришли к выводу, что результат скорее всего случайный продукт ,

Теперь работа Иоаннидиса не относится к умению и удаче в точности так, как я ее определил, но она затрагивает основную проблему причинности [Бесстыдный плагин редактора: подробнее об этом в науке, посмотрите Период полураспада фактов !]. Везде, где трудно приписать причинно-следственную связь, у вас есть возможность неправильно понять, что происходит. Поэтому, хотя я и остановился на бизнесе, спорте и инвестициях, я надеюсь, что идеи могут быть легко применены в других областях.

Арбесман: Каковы некоторые из способов, которыми выборка (включая недостаточную выборку, предвзятую выборку и т. Д.) Может привести нас в заблуждение при понимании умения и удачи?

Мобуссен: Давайте посмотрим на недостаточную выборку, а также на предвзятую выборку. Недопонимание неудач в бизнесе - классический пример. Джеркер Денрелл Профессор Warwick Business School приводит замечательный пример в статье под названием « Опосредованное обучение, недосборность неудач и мифы управления «Представьте себе, что компания может выбрать одну из двух стратегий: высокий риск или низкий риск. Компании выбирают одну или другую, и результаты показывают, что компании, которые выбирают стратегию высокого риска, либо преуспевают, либо терпят неудачу. Те, которые выбирают стратегию с низким риском Стратегия не так успешна, как успешные компании с высоким риском, но также и не терпит неудачу. Другими словами, стратегия с высоким риском имеет большие различия в результатах, а стратегия с низким уровнем риска имеет меньшие различия.

Скажем, новая компания приходит и хочет определить, какая стратегия лучше. При рассмотрении стратегия высокого риска выглядела бы великолепно, потому что компании, которые ее выбрали и выжили, имели большой успех, в то время как те, которые выбрали ее и потерпели неудачу, мертвы и, следовательно, больше не входят в выборку . Напротив, поскольку все компании, выбравшие стратегию низкого риска, все еще существуют, их средняя производительность выглядит хуже. Это классический случай недостаточной выборки. Вопрос в том, каковы были результаты всех компаний, которые выбрали каждую стратегию?

Теперь вы можете подумать, что это супер очевидно, и что вдумчивые компании или исследователи не будут этого делать. Но эта проблема преследует много бизнес-исследований. Вот классический подход к оказанию помощи бизнесу: найдите компании, которые добились успеха, определите, какие атрибуты они разделяют, и порекомендуйте другим компаниям искать эти атрибуты, чтобы добиться успеха. Это формула для многих бестселлеров, в том числе Джима Коллинза От хорошего к великому , Например, одним из атрибутов успешных компаний, найденных Коллинзом, является то, что они являются «ежами», ориентированными на свой бизнес. Вопрос не в том, были ли все успешные компании ежами? Вопрос в том, были ли все ежи успешными? Второй вопрос, несомненно, дает другой ответ, чем первый.

Другая распространенная ошибка - делать выводы на основе небольших выборок, о которых я уже упоминал. Один пример, который я узнал из Говард Уэйнер , относится к размеру школы. Исследователи, изучающие начальное и среднее образование, были заинтересованы в том, чтобы выяснить, как повысить результаты тестов для студентов. Таким образом, они сделали что-то очень логичное - они посмотрели, какие школы имеют самые высокие результаты тестов. Они обнаружили, что школы с наивысшими оценками были небольшими, что имеет некоторый интуитивный смысл из-за меньшего размера классов и т. Д.

Но это попадает в ловушку для отбора проб. Следующий вопрос: какие школы имеют самые низкие результаты тестов? Ответ: маленькие школы. Это именно то, что вы ожидаете от статистической точки зрения, так как небольшие выборки имеют большие отклонения. Таким образом, у маленьких школ самые высокие и самые низкие результаты тестов, а у больших школ результаты выше среднего. Поскольку исследователи смотрели только высокие баллы, они упустили момент.

Это больше, чем случай для класса статистики. Реформаторы образования начали тратить миллиарды долларов, уменьшая размеры школ. Например, одна большая школа в Сиэтле была разбита на пять небольших школ. Оказывается, что сокращение школ на самом деле может быть проблемой, потому что это ведет к снижению специализации - например, к сокращению курсов продвинутого уровня. Вайнер называет взаимосвязь между размером выборки и дисперсией " самое опасное уравнение «потому что он споткнулся многих исследователей и лиц, принимающих решения на протяжении многих лет.

Арбесман: Ваша дискуссия о парадоксе умений - чем более умелое население, тем больше удачи играет роль - напомнила мне немного о Эффект красной королевы где в процессе эволюции организмы постоянно конкурируют с другими высокоадаптированными организмами. Как вы думаете, есть какие-то отношения?

Мобуссен: Абсолютно. Я думаю, что критическое различие между абсолютной и относительной эффективностью. В поле за полем мы видим абсолютное улучшение производительности. Например, в спорте, который измеряет производительность с помощью часов - в том числе плавание, бег и экипаж - спортсмены сегодня намного быстрее чем они были в прошлом и будут продолжать улучшаться до уровня человеческих физиологических пределов. Аналогичный процесс происходит в бизнесе, где качество и надежность продукции со временем неуклонно растет.

Но там, где есть конкуренция, нам важны не абсолютные показатели, а относительные показатели. Этот момент может сбивать с толку. Например, анализ показывает, что в бейсболе много случайностей, что, похоже, не согласуется с тем фактом, что удар по фастболу со скоростью 95 миль в час является одной из самых сложных вещей в любом виде спорта. Естественно, есть огромный навык в ударе по быстрому мячу, так же как есть огромный навык в броске по быстрому мячу. Ключевым моментом является то, что по мере того, как кувшины и нападающие совершенствуются, они улучшаются в грубых условиях, компенсируя друг друга. Абсолютное улучшение скрыто относительным паритетом.

Это приводит к одному из моментов, которые я считаю наиболее противоречащими интуиции. По мере увеличения навыка он становится более равномерным среди населения. При условии, что вклад удачи остается стабильным, вы получите случай, когда повышение квалификации приведет к тому, что удача станет большим вкладом в результаты. Это парадокс мастерства. Так что это тесно связано с эффектом Красной Королевы.

Арбесман: Какую единственную концепцию или идею вы считаете наиболее важной для понимания взаимосвязи между умением и удачей?

Mauboussin: Единственная самая важная концепция - это определение того, где деятельность находится в непрерывной цепочке удачи, отсутствия навыков на одном конце и неудачи, всех навыков на другом. Размещение деятельности - лучший способ получить представление о том, что будет дальше.

Позвольте мне поделиться другим углом зрения на это. Когда его спросили, какая его любимая газета всех времен, Даниэль Канеман указал на « По психологии прогнозирования , «который он в соавторстве с Амосом Тверским в 1973 году. Тверски и Канеман в основном сказали, что есть три вещи, которые необходимо учитывать, чтобы сделать эффективный прогноз: базовая ставка, индивидуальный случай и * как взвесить два». На языке навыков-удач, если удача является доминирующей, вы должны поставить основной вес на базовую ставку, а если навык является доминирующим, то вы должны наложить большую часть веса на индивидуальный случай. И промежуточные действия получают смешанные веса.

На самом деле, есть понятие под названием " коэффициент усадки «Это говорит вам, сколько вам нужно вернуть прошлые результаты к среднему значению, чтобы сделать хороший прогноз. Коэффициент усадки 1 означает, что следующий результат будет таким же, как последний результат, и указывает на все навыки и коэффициент 0 означает, что лучшее предположение для следующего результата - это среднее. Почти все интересное в жизни находится между этими крайностями.

Чтобы сделать это более конкретным, рассмотрим средний уровень ватин и базовый процент, две статистики из бейсбола. Удача играет большую роль в определении среднего уровня ватина, чем в определении процентного соотношения на основе. Так что, если вы хотите предсказать производительность игрока (удерживая умение постоянным), вам нужен коэффициент усадки ближе к 0 для среднего уровня ватина, чем для базового процента.

Я хотел бы добавить еще один момент, который является не аналитическим, а скорее психологическим. Есть часть левого полушария вашего мозга, которая предназначена для выяснения причинно-следственных связей. Это берет информацию и создает связное повествование. Эта функция настолько хороша, что неврологи называют ее « переводчик «.

Теперь ни у кого нет проблем с предположением, что будущие результаты сочетают в себе умение и удачу. Но как только что-то произошло, наши умы быстро и естественно создают повествование, чтобы объяснить результат. Поскольку переводчик занимается поиском причинно-следственной связи, он не помогает распознавать удачу. Когда что-то произошло, наши умы начинают верить, что это неизбежно. Это приводит к тому, что психологи называют « ползучий детерминизм »- ощущение, что мы все время знали, что должно было случиться. Таким образом, в то время как единственной наиболее важной концепцией является знание того, где вы находитесь в континууме навыков удачи, связанный с этим момент заключается в том, что ваш ум не сможет хорошо распознать удачу в том, что это такое.

Верхнее изображение: Дэвид Эклс / Flickr / CC

Похожие

Самая точная карта темной материи в нашей вселенной до сих пор была выпущен на прошлой неделе ме...
Самая точная карта темной материи в нашей вселенной до сих пор была выпущен на прошлой неделе международной командой астрофизиков. Несмотря на то, что мы не можем видеть темную материю (поскольку она не излучает свет), мы знаем о ее эффектах уже более 80 лет, наблюдая, как галактики группируются и движутся вокруг. Используя другую технику,
Владимир Кличко - впечатляющая история успеха великого чемпиона.
Сегодня, 25 марта, известном на весь мир боксеру Владимиру Кличко исполнилось 42 года. Братья Кличко заставили полюбить сначала себя, а потом и бокс в целом. Именно благодаря им Украина сейчас смело называет «боксерской государством». По случаю дня рождения Владимира Кличко рассказываем впечатляющую истории успеха боксера, сообщает «Радио Максимум» . В конце прошлого - начале
Но как насчет всего остального?
Как бы вы их определили?
Но как появилась идея этой книги?
Был ли какой-то конкретный момент, который побудил вас написать это?
Как вы пришли к этому рейтингу и какие структурные различия в этих видах спорта могут объяснить эти различия?
Как мы ошибаемся в этой концепции и почему это происходит так часто?
Какова будет ваша естественная реакция?
Но что может произойти на следующем тесте?
В каких еще областях важно правильное понимание этих двух особенностей (и часто оно отсутствует)?
Вопрос не в том, были ли все успешные компании ежами?
Направления:
Курсы, семинары

Новости

  • Гимнастика
  • Спортсмен
  • Велоспорт
  • Прыжки
  • Теннис
  • Новости
  •      
    Направления: Контакты:
    (098) 455-41-20
    (095) 141-35-15

    Собеседования, встречи
    проводятся по адресу:
    г. Киев, ул. Прорезная, 13
    Подробнее...